深度学习基础与实践
[美]乔希·帕特森、[美]亚当·吉布森
本书是由两位技术出身的企业管理者编写的深度学习普及书。本书的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、神经网络基础、从神经网络到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者阅读本书剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、调优技术、各种数据类型的向量化和在Spark上运行深度学习工作流。
সাল:
2019
প্রকাশক:
人民邮电出版社有限公司
ভাষা:
chinese
পৃষ্ঠা:
365
ফাইল:
PDF, 7.70 MB
IPFS:
,
chinese, 2019
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
বুক স্টোর যোগ করতে চান? support@z-lib.do এ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
File converter
অনুসন্ধানের আরো ফলাফল
More benefits 
![[日] 斋藤康毅, 陆宇杰译 — 深度学习入门：基于Python的理论与实现](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/32293192c83508909538322cc2b39c0be71246b5913722d8ccb323360842d502.jpg)
![[日] 斋藤康毅 译者：陆宇杰 [译者：陆宇杰, 斋藤康毅] — 深度学习进阶：自然语言处理 [日2018] 中文2020](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/983d532a1dcff599f30be5a2d3d79fa38c9ee9b10d094d72befb4fbc494acafc.jpg)
![[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 — Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN-2021](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/9a789444832d1ca4bce70fd7c3f429930072e8288b21ff1af03a8f4590f005f5.jpg)
প্রায়শই ব্যবহৃত পরিভাষা
সম্পর্কিত বইয়ের তালিকা
